是的，你可以直接指定 QImage 的 bits() 地址，将 OpenCV 的 cv::Mat 数据指针传递给 QImage。这可以通过构造函数来实现，但你需要确保在创建 QImage 时提供正确的信息，以便它能够正确地访问图像数据。
下面是如何做到这一点的示例代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QImage>cv::Mat mat; // 假设这是你的 cv::Mat 图像// 确保 cv::Mat 是连续的if (!mat.isContinuous()) {mat = mat.clone(); // 克隆一个连续的版本}// 创建 QImage 并直接使用 cv::Mat 的数据QImage image((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,static_cast<int>(mat.step[0]), // 行步长，通常为 mat.elemSize() * cols(mat.channels() == 3) ? QImage::Format_RGB888 : QImage::Format_Grayscale8);if (mat.channels() == 3) {// 如果是 BGR 格式，需要转换为 RGB 格式image = image.rgbSwapped();}// 使用 image...
注意事项：
- 连续性：确保
cv::Mat是连续存储的。如果不是，你可能需要使用.clone()方法生成一个新的、连续的矩阵。 - 格式：指定正确的格式，如上面所示，如果原始图像是 BGR，则在构造后使用
.rgbSwapped()转换为 RGB 格式。 - 内存管理：此方式创建了一个共享内存的 QImage，这意味着当
cv::Mat被销毁或修改时，QImage 中的数据也会受到影响。因此，务必小心处理数据的生命周期。
通过这种方法，可以避免额外的数据拷贝，从而提高性能，特别是在处理大型图像时。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
