这段代码的主要功能是从数据库中查找符合条件的最早记录。下面是一些潜在的问题和优化建议:
1. SQL注入风险
虽然在这个特定示例中,deviceId
是一个字符串,但如果没有对输入进行验证,就可能存在SQL注入的风险。考虑使用参数化查询来避免这种风险。
2. 不必要的内存清零
在函数开始时调用 memset(sqlbuf, 0, SIZE_4K);
是不必要的,因为你会用 sprintf
重写整个缓冲区。可以直接在声明时初始化它。
3. 数据库资源管理
在获取到结果后,你立即释放了 detail_res
,然后再一次释放。这导致了重复调用 FreeResult()
的问题。应该只在确认需要的时候释放。
4. 返回值处理
当前的返回逻辑不是很清晰。如果查询成功但没有结果,那么依然返回 false
,建议明确一下返回值,比如加一个标志来表示查询成功但无结果的情况。
5. 使用智能指针或RAII模式
为了更安全地管理资源,可以考虑使用智能指针(例如 std::unique_ptr
)或者RAII原则,以确保在出错或提前退出时能正确释放资源。
优化后的代码示例
bool CMysqlRecordIndex::FindEarliestRecordLikeGbid(const std::string& deviceId, RecordIndex& redIndex)
{
std::string tableName = "vod_" + deviceId;
MYSQL_RES* detail_res = nullptr;
// 使用预编译语句来防止SQL注入(假设你有这样的功能)
std::string sql = R"(SELECT %s FROM %s WHERE recorddate=(SELECT min(recorddate) FROM %s WHERE segmentindextable LIKE ?))";
// 拼接表名和列名(确保这些也是安全的)
sql = fmt::format(sql, RecordIndexColumns.c_str(), tableName.c_str(), tableName.c_str());
auto pmysql = DBAccessor::Instance().GetMysql();
if (!pmysql)
return false;
// 假设这里提供了绑定参数的方法
if (pmysql->QueryWithParams(sql, { deviceId + "%" }))
{
pmysql->StroeResultByUser(&detail_res);
if (detail_res)
{
MYSQL_ROW detail_row = pmysql->FetchRow(detail_res);
if (detail_row)
{
Convert(detail_row, redIndex);
pmysql->FreeResult(detail_res); // 正确位置释放资源
return true; // 查询成功并找到结果
}
// 如果没有行数据,也要释放资源
pmysql->FreeResult(detail_res);
}
else
{
// 查询成功但没有结果集,可选处理日志等
LOG_DEBUG("query succ but no result: %s", sql.c_str());
}
return false; // 没有找到符合条件的记录
}
return false; // 查询失败
}
总结
通过以上几点,我们增强了代码的可读性、安全性和效率。在实际应用中,要根据具体项目需求做进一步调整,同时保持良好的编码风格与一致性。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问