Redis 缓存击穿和缓存雪崩是两种不同的缓存问题，它们的原因和影响也有所不同。以下是它们之间的主要区别：
1. 缓存击穿（Cache Breakdown）
定义：缓存击穿是指某个热点数据在 Redis 中失效，导致大量请求直接访问数据库，从而造成数据库瞬时压力过大。
场景：通常发生在某个特定的 key 在高并发情况下失效（如过期），并且很多请求同时到来，而这些请求会同时去查询数据库。这可能会导致数据库瞬间负载过高。
解决方法：
- 互斥锁：在第一个请求查询数据库之前加锁，其他请求等待。
- 设置合理的过期时间：可以对热点数据进行提前预热或使用滑动过期策略。
- 使用 null 值防止重复查询：如果缓存中没有数据，可以将 null 值写入缓存一段时间，以避免后续查询直接打到数据库。
2. 缓存雪崩（Cache Avalanche）
定义：缓存雪崩是指多个 key 在同一时间点失效，导致大量请求直接访问数据库，从而造成系统无法承受的压力。
场景：通常发生在一段时间内大批量的数据都设定了相同的过期时间，比如大量用户使用同一接口，在同一时间刷新或者同时到达一个峰值流量。这样就会导致这些数据同时失效，使得所有请求都集中到后台服务上。
解决方法：
- 随机过期时间：为每个 cache 的有效期增加一定范围内的随机数，避免全部同时失效。
- 预热机制：在系统启动或者维护期间，主动加载一些重要的数据到 cache 中，以降低高峰时段对数据库的冲击。
总结
简而言之，缓存击穿是针对单个热点数据失效引起的问题，而缓存雪崩则是由于多个数据集中失效引起的问题。它们虽然都会造成对后端数据库的大量压力，但产生原因和应对措施有所不同。在设计系统时，需要考虑这两种情况，以提升系统的稳定性和可用性。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
