OpenCV Image Sequence (e.g. img_%02d.jpg)-Go服务器开发

在 OpenCV 中，可以使用图像序列（例如 img_01.jpg, img_02.jpg，等等）进行处理。以下是一个示例代码，它展示了如何加载、处理和保存这些图像：

示例代码

import cv2
import os
# 设置文件夹路径和序列格式
folder_path = '你的文件夹路径'  # 请替换为实际的文件夹路径
image_format = 'img_%02d.jpg'   # 图像序列格式
# 假设我们要处理前10张图片
num_images = 10
for i in range(1, num_images + 1):
    # 构建图像文件名
    image_name = image_format % i
    image_path = os.path.join(folder_path, image_name)
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    if img is None:
        print(f"无法读取图像: {image_path}")
        continue
    # 在这里可以添加对图像的处理操作，例如转换为灰度：
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 保存处理后的图像，修改名称以区分原始和处理后的图片
    output_image_name = f'processed_{image_name}'
    output_image_path = os.path.join(folder_path, output_image_name)
    
    cv2.imwrite(output_image_path, gray_img)
    print(f'已处理并保存: {output_image_path}')
print('所有图像处理完成！')

使用说明

安装 OpenCV：确保你的计算机上已经安装了 OpenCV。如果没有，请运行以下命令进行安装：
```
pip install opencv-python
```
创建脚本：
- 将以上代码复制到文本编辑器中。
- 将 folder_path 的值替换为包含你要处理的图像的目录。
运行脚本：
- 将代码保存为 .py 文件，例如 process_images.py。
- 打开终端或命令提示符，导航到脚本所在目录，并运行：
```
python process_images.py
```
检查结果：执行完毕后，你将在指定目录中找到已处理的图像，以 processed_img_01.jpg, processed_img_02.jpg 等形式保存。