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“cv::calcOpticalFlowPyrLK”: 函数不接受 5 个参数

函数 cv::calcOpticalFlowPyrLK 在 OpenCV 中的参数列表可能会因不同版本而有所变化。确保你使用的是与代码示例匹配的 OpenCV 版本。

通常情况下, cv::calcOpticalFlowPyrLK 的正确用法如下:

  1. void cv::calcOpticalFlowPyrLK(
  2. InputArray prevImg, // 前一帧图像
  3. InputArray nextImg, // 当前帧图像
  4. InputArray prevPts, // 前一帧中点的坐标
  5. OutputArray nextPts, // 输出当前帧中的点的坐标
  6. OutputArray status = noArray(), // 点是否成功跟踪(可选)
  7. OutputArray err = noArray(), // 跟踪误差(可选)
  8. Size winSize = Size(21,21), // 计算光流时的窗口大小(可选)
  9. int maxLevel = 3, // 最大金字塔层数(可选)
  10. TermCriteria criteria = TermCriteria(TermCriteria::COUNT|TermCriteria::EPS, 30, 0.01) // 收敛标准(可选)
  11. );

这里是一个简单的示例,演示了如何使用 cv::calcOpticalFlowPyrLK 函数:

  1. #include <opencv2/opencv.hpp>
  2. #include <iostream>
  3. using namespace cv;
  4. using namespace std;
  5. int main() {
  6. // 加载模糊图像作为前一帧
  7. Mat prevImage = imread("blurred_image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
  8. if (prevImage.empty()) {
  9. cout << "Could not open or find the image!" << endl;
  10. return -1;
  11. }
  12. vector<Point2f> points[2];
  13. // 检测特征点
  14. goodFeaturesToTrack(prevImage, points[0], 100, 0.01, 10);
  15. // 模拟下一帧,这里直接将其设置为原始图像作为例子
  16. Mat nextImage = imread("original_image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
  17. // 确保下一帧不是空的
  18. if (nextImage.empty()) {
  19. cout << "Could not open or find the original image!" << endl;
  20. return -1;
  21. }
  22. vector<uchar> status;
  23. vector<float> err;
  24. // 计算光流
  25. calcOpticalFlowPyrLK(prevImage, nextImage, points[0], points[1], status, err);
  26. for(size_t i = 0; i < points[0].size(); i++) {
  27. if (status[i]) {
  28. circle(nextImage, points[1][i], 5, Scalar(0,255,0), -1);
  29. }
  30. }
  31. imshow("Motion Vectors", nextImage);
  32. waitKey(0);
  33. return 0;
  34. }

注意事项:

  • 在调用 calcOpticalFlowPyrLK 时,请确保传递的是有效且已初始化的数据。
  • 对于输出参数,如 statuserr,确保提供适当类型以存储结果。
  • 如果仍然遇到错误,请检查你的 OpenCV 文档或相关资源,以确认函数签名和参数要求。


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