以下是一个使用Golang实现的简单示例，演示如何使用Prometheus来统计5G UDM中的注册用户数：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"net/http"
"time"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
var (
registeredUsers = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
Name: "registered_users",
Help: "Number of registered users",
})
)
func init() {
prometheus.MustRegister(registeredUsers)
}
func main() {
go simulateUserRegistration()
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
fmt.Println("Starting server at http://localhost:8080")
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
func simulateUserRegistration() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
for {
time.Sleep(5 * time.Second) // 模拟每5秒有新用户注册
newUserCount := rand.Intn(10) + 1 // 随机生成1到10个新用户
registeredUsers.Add(float64(newUserCount))
fmt.Printf("Registered %d new users\n", newUserCount)
}
}
这个示例中使用了github.com/prometheus/client_golang库来与Prometheus进行集成。在初始化阶段，我们创建了一个名为registered_users的指标（Gauge类型），表示已注册用户数，并将其注册到Prometheus。
然后，在主函数中我们启动了一个Goroutine simulateUserRegistration() 来模拟每隔5秒有新用户注册的情况。在这个函数中，我们通过随机生成1到10个新用户，并使用registeredUsers.Add()方法来增加相应数量的已注册用户。
最后，我们设置了HTTP路由处理器并监听8080端口，以便Prometheus能够通过/metrics路径获取指标数据。可以在浏览器中访问http://localhost:8080/metrics查看暴露给Prometheus的指标数据。
请注意，在实际生产环境中，您需要根据具体需求和业务逻辑自定义更多的指标和统计参数，并确保合理地处理并发和性能方面的考虑。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
