本文讨论了使用大型语言模型（LLM）如ChatGPT在研究和出版中的影响。文章结构如下：
引言：介绍了ChatGPT，一种具有重要研究实践影响的对话AI技术。 深远的影响：文章讨论了LLMs如何用于写作文、演讲、总结文献、起草和改进论文、确定研究空缺和编写计算机代码等方面。它还强调了这种技术将发展到设计实验、完成稿件、进行同行评审和支持编辑决策的程度。 坚持人工验证：文章警告使用会话AI进行专业研究可能存在不准确性、偏见和抄袭风险，并强调人工验证和事实核查过程的重要性。 制定问责规则：文章建议制定政策，要求在准备所有可能成为已发表记录的材料时，透明地使用会话AI。它还涉及与作者身份、版权和LMM生成的文本所有权相关的问题。 投资真正开放的LLMs：文章倡导开发和实施开源AI技术，以促进透明度和负责任的使用。 拥抱AI的好处：文章承认会话AI技术在加速创新和释放研究人员集中精力进行新的实验设计方面的潜在好处。 扩大辩论：文章呼吁有关利益相关者之间进行紧急和广泛的辩论，以解决LLMs对研究中的多样性和不平等性的影响，并为所有各方制定具体建议和政策。 总的来说，本文对使用LLMs在研究和出版中带来的挑战和机遇进行了良好结构化的分析，并强调了批判性反思和负责任使用这种潜在颠覆性技术的必要性。
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