可以使用 MongoDB 的聚合框架来实现这个需求。具体步骤如下：
- 使用
$match操作符筛选出符合条件的文档，其中要用到$sum操作符计算两个字段的和。
db.collection.aggregate([
{
$match: {
$expr: { $eq: [{ $sum: ['$field1', '$field2'] }, value] }
}
}
])
上面的代码中，$field1 和 $field2 分别表示需要相加的两个字段名，value 则为需要匹配的和值。
- 如果需要返回特定的字段，可以在
$project中指定要返回的字段名。
db.collection.aggregate([
{
$match: {
$expr: { $eq: [{ $sum: ['$field1', '$field2'] }, value] }
}
},
{
$project: {
_id: 0,
fieldA: 1,
fieldB: 1
}
}
])
上面的代码中，通过 _id:0 来排除 _id 字段，同时将 fieldA 和 fieldB 返回给调用方。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
