数据量过小：如果数据表的记录数非常少，比如只有10行，则不使用索引也能很快地找到需要的数据，此时索引就没有必要了。
模糊查询：如果查询条件中包含模糊查询（LIKE ‘%abc%‘）或者通配符（LIKE ‘abc_’)，则MySQL无法使用索引进行查询，因为它需要扫描整张表来找到匹配的记录。
函数操作：如果在查询条件中使用了函数操作，比如DATE_FORMAT、TRIM等，MySQL也无法使用索引，因为它需要对所有记录进行函数操作，这是非常耗费资源的。
OR查询：如果查询语句中使用了OR连接多个条件，则MySQL无法使用索引进行优化，因为每个条件都需要扫描全表，然后将结果合并。
数据类型不匹配：如果索引列和查询条件的数据类型不匹配，MySQL也无法使用索引进行查询。比如查询条件是字符串类型，而索引列是整型，或者反过来。
NULL值判断：如果查询条件中包含NULL值判断，则会使索引失效。因为NULL值无法使用等于号进行匹配，MySQL只能扫描全表来查找匹配的记录。
多表关联查询：如果在多表关联查询中，其中一个表上的索引失效，那么整个查询的性能都会受到影响，因为MySQL需要扫描所有表来查找匹配的记录。
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