Prometheus api node_systemd_unit_state查询监控数据导出Excel-Go服务器开发

要将Prometheus API的node_systemd_unit_state查询监控数据导出到Excel，您可以使用以下步骤：

通过Prometheus API获取数据：使用Prometheus API查询node_systemd_unit_state监控数据。例如，您可以使用以下命令从Prometheus中获取此指标的最近10分钟数据：

http://<prometheus-server>:9090/api/v1/query_range?query=node_systemd_unit_state&start=<start-time>&end=<end-time>&step=<resolution>

其中，<prometheus-server>是您的Prometheus服务器地址，<start-time>和<end-time>表示所需数据的时间范围，<resolution>表示每个数据点之间的时间间隔。

解析API响应并导出到Excel：解析API响应，并将其导出到Excel格式。您可以使用Python编程语言来完成此任务。以下是一个简单的Python脚本示例：

import requests
import pandas as pd

# Prometheus API URL
url = "http://<prometheus-server>:9090/api/v1/query_range"

# Parameters for the query
params = {
    "query": "node_systemd_unit_state",
    "start": "<start-time>",
    "end": "<end-time>",
    "step": "<resolution>"
}

# Send the query to Prometheus and get the response
response = requests.get(url, params=params).json()

# Extract the data from the response
data = response["data"]["result"][0]["values"]

# Convert the data to a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=["timestamp", "value"])

# Export the data to an Excel file
df.to_excel("node_systemd_unit_state.xlsx", index=False)

将上述示例代码中的<prometheus-server>、<start-time>、<end-time>和<resolution>替换为您的实际值。此脚本将从Prometheus获取数据，并将其导出到名为“node_systemd_unit_state.xlsx”的Excel文件中。