在 Redis 中使用哈希（Hash）结构存储数据时，其内部实现涉及两级哈希表（但并非用户直接感知的“一级哈希”和“二级哈希”），而是通过一个全局哈希表和哈希桶内的条目来管理数据。具体来说：
Redis 哈希结构的内部实现：
全局哈希表（字典）：
Redis 的所有键值对都存储在一个全局的哈希表中（实际可能有两个，用于渐进式 rehash）。这个哈希表的键是用户设置的 Redis 键（例如user:1000），而值则指向具体的 Redis 对象（如字符串、列表、哈希对象等）。哈希对象（Hash Object）的存储：
当用户使用哈希结构（例如HSET user:1000 name "Alice"）时：- 键（Key）：
user:1000（整个哈希结构的键）会被存储在全局哈希表中。 - 值（Value）：对应的值是一个 Redis 哈希对象，这个对象内部又维护了一个独立的哈希表（称为字段哈希表），用于存储该哈希结构中的字段和值。
- 键（Key）：
字段哈希表的细节：
- 这个内部的字段哈希表（即你提到的“后面的哈希表”）中，同时存储了字段（field）和值（value）。
- 例如，对于
HSET user:1000 name "Alice" age 30：- 字段哈希表中会存储两个条目：
- 键：`name`，值：`"Alice"`（实际为指向 SDS 字符串的指针）。 - 键：`age`，值：`30`（同样编码为 Redis 对象）。
- 字段哈希表中会存储两个条目：
为什么这样设计？
- 高效访问：通过两级哈希表（全局键→哈希对象，字段→值），可以在 O(1) 时间复杂度内访问任意字段。
- 内存优化：Redis 会根据数据量动态选择编码方式（ziplist 或 hashtable），小哈希会使用 ziplist 压缩存储（但最终仍按逻辑上的键值对存储）。
总结：
- 全局哈希表：存储所有 Redis 键到值的映射（值可能是字符串、列表、哈希对象等）。
- 哈希对象内部的字段哈希表：存储该哈希结构中的所有字段和对应的值（即同时存 field 和 value）。
因此，你提到的“后面的哈希表”中同时存储了字段（field）和值（value）。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![#include
#include
int main() {
int*arr=(int*)malloc(3*sizeof(int));//先分配3个整数
if(arr==NULL)return1;
arr[0]=1;arr[1]=2;arr[2]=3;
printf("Original array:");
for(int i=0;i](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162214555498962.png)
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