要在机械硬盘存储下优化您的代码，以达到 10ms 的执行时间，您可以考虑以下几个方面：
1. 减少锁的开销
如果可能，尽量减少对 m_mutexImgInfoList 的锁定。您可以先检查 m_imgInfoList.size() 是否大于零，然后再进行锁定，并确保在最小范围内使用锁。
if (!m_abort && !m_imgInfoList.isEmpty()) {m_mutexImgInfoList.lock();if (!m_imgInfoList.isEmpty()) {info = m_imgInfoList.takeFirst();}m_mutexImgInfoList.unlock();// 检查info.mat2D是否为空...}
2. 使用缓存机制
如果保存过程比较耗时，可以考虑引入一个缓冲区，将多个图像数据合并后一起写入文件，而不是每次都单独写入。例如，可以每处理一定数量的图像后再调用 imwrite() 保存到磁盘，这样可以有效地减少I/O操作的次数。
3. 调整图像格式和质量参数
调整保存图像的格式或质量参数，例如将 JPEG 的质量设置为较低（例如 75），以减小文件大小，提高保存速度，但注意这会影响最终图像的质量。
4. 图像压缩和解压方式
如果可行的话，考虑使用其他更快速的库或算法来进行图像的压缩和保存。例如，有些库对于某些格式可能会有更快的实现。
5. 异步处理
将图片保存操作放到另一个线程中异步进行。这将使主线程不被阻塞，继续处理其他任务。
示例：
// 在 Worker 类中void saveImageAsync(const ImageInfo &info) {QString savePath;if (IMAG_JPG == info.imageType) {savePath = info.imgPath + "/" + info.imgNo + ".jpg";} else if (IMAG_BMP == info.imageType) {savePath = info.imgPath + "/" + info.imgNo + ".bmp";} else {savePath = info.imgPath + "/" + info.imgNo + ".jpg";}QDateTime start = QDateTime::currentDateTime();cv::imwrite(savePath.toStdString(), info.mat2D); // Save in a separate threadqint64 elapsed = start.msecsTo(QDateTime::currentDateTime());qDebug() << "Save time:" << elapsed << "ms";}
然后在循环中调用该函数：
while (!m_abort) {ImageInfo info;if (!m_imgInfoList.isEmpty()) {...// 使用新线程异步保存图像QtConcurrent::run(&saveImageAsync, info);}QThread::usleep(1);}
6. I/O 优化
确保您的 I/O 操作在高效状态下工作，如确保不受磁盘碎片影响，以及适当配置操作系统以优化文件读写性能。如果多次连续写同一目录，尽量避免频繁创建、删除文件夹等。
通过这些方法结合实际场景逐渐优化，你应该能够降低整体耗时，接近目标。在实现之前，请确保做好充分测试，以验证各项改动带来的影响。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/home/khb/spdlog/include/spdlog/fmt/bundled/base.h:665:8: error: from definition of ‘template struct fmt::v11::formatter’ [-fpermissive]
struct formatter {
^
example/CMakeFiles/example.dir/build.make:7...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238077648275.png)
