使用 OpenCV 读取一张图片并将其转换为灰度图像的基本步骤如下。你需要确保已经安装了 OpenCV 库。
以下是一个简单的示例代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
// 读取图片
cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg"); // 替换为你的图片路径
if (image.empty()) { // 检查图片是否成功加载
std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl;
return -1;
}
// 将彩色图像转换为灰度图像
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// 显示原始图像和灰度图像
cv::imshow("Original Image", image);
cv::imshow("Gray Image", grayImage);
// 等待用户按键后关闭窗口
cv::waitKey(0);
return 0;
}
编译与运行：
- 确保安装了 OpenCV。
- 使用
g++或任何支持 C++ 的编译器来编译这段代码。例如：
g++ your_code.cpp -o your_program `pkg-config --cflags --libs opencv4`
- 运行生成的可执行文件：
./your_program
请根据你的系统配置和 OpenCV 版本调整相关命令。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![[pgsql]
host=127.0.0.1
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database=emm_manager
user=uniemm
passwd=OPwdVGWjHT8nQmQ7BEav8g==
[redis]
host=10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70
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mode=...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162237121215388.png)
![sed -i "s/${dbconf_map["java_addr"]}/${shardingsphere_proxy_vip}:${shardingsphere_proxy_port}/g" $java_conf_path 双引号是否会错乱？](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162214216277121.png)
