C++ opencv 图像每一行最左侧非零点位置提取最右侧非零点位置提取并画在原始图像上-Go服务器开发

要在原始图像上标记每一行的最左侧和最右侧非零点位置，可以使用 OpenCV 绘制圆圈或线段来表示这些位置。以下是实现该功能的完整示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace cv;
using namespace std;
void findAndDrawNonZeroPoints(Mat& image) {
    // 确保输入是单通道的
    if (image.channels() != 1) {
        cerr << "Input image must be a single channel (grayscale) image." << endl;
        return;
    }
    // 存储每一行的最左和最右非零点
    vector<int> leftMost(image.rows, -1);
    vector<int> rightMost(image.rows, -1);
    for (int y = 0; y < image.rows; ++y) {
        for (int x = 0; x < image.cols; ++x) {
            if (image.at<uchar>(y, x) != 0) { // 找到非零点
                if (leftMost[y] == -1) { // 如果还没有找到该行的最左边的非零点
                    leftMost[y] = x;
                }
                rightMost[y] = x; // 更新该行的最右边的位置
            }
        }
    }
    // 在原始图像上绘制结果，创建一个彩色版本以便于可视化
    Mat colorImage;
    cvtColor(image, colorImage, COLOR_GRAY2BGR);
    for (int y = 0; y < image.rows; ++y) {
        if (leftMost[y] != -1) {
            // 绘制左侧非零点为绿色圆圈
            circle(colorImage, Point(leftMost[y], y), 5, Scalar(0, 255, 0), -1); 
        }
        
        if (rightMost[y] != -1) {
            // 绘制右侧非零点为红色圆圈
            circle(colorImage, Point(rightMost[y], y), 5, Scalar(0, 0, 255), -1);
        }
    }
    // 显示原始图像和标记后的图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Marked Image", colorImage);
    
    waitKey(0); // 等待用户按键以关闭窗口
}
int main() {
    Mat img = imread("your_image.png", IMREAD_GRAYSCALE); // 替换成你的图片路径
    if (img.empty()) {
        cerr << "Could not open or find the image!" << endl;
        return -1;
    }
    findAndDrawNonZeroPoints(img);
    return 0;
}