Kubernetes（通常简称为 K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它最初由 Google 开发，并于 2014 年捐赠给云原生计算基金会（CNCF），现在已成为最广泛使用的容器管理平台之一。
Kubernetes 的核心功能
自动化部署：
- Kubernetes 可以自动将容器化应用部署到集群中，确保应用在运行时保持预期状态。
负载均衡与服务发现：
- Kubernetes 能够根据流量自动分配工作负载，并提供内置的服务发现机制，使微服务之间能够轻松通信。
水平扩展：
- 通过简单的命令或API调用，用户可以根据需求快速增加或减少容器实例，以应对流量变化。
自我修复：
- 如果某个容器出现故障，Kubernetes 会自动重新调度新的容器以替代故障实例，从而确保系统的高可用性。
存储编排：
- Kubernetes 支持多种存储选项，包括本地存储、公共云提供商的存储解决方案以及网络附加存储（NAS）。
配置管理和密钥管理：
- 用户可以通过 ConfigMaps 和 Secrets 管理配置文件和敏感信息，而无需硬编码到容器镜像中。
滚动更新与回滚：
- Kubernetes 提供了方便的方式来实现应用程序的新版本发布，同时允许在出现问题时快速回滚到先前版本。
核心组件
Pod：Kubernetes 中最小的可调度单位，可以包含一个或多个紧密相关的容器。
Node：物理机或虚拟机，运行 Kubernetes 工作负载。每个 Node 都包含运行 Pod 所需的软件组件。
Cluster：由一组 Node 组成，形成一个完整的 K8s 集群。
Control Plane（控制平面）：负责整个集群的决策，比如调度、维护集群状态等，包括 API Server、Scheduler 和 Controller Manager 等组件。
Service：定义了一组 Pod 的逻辑集合，以及如何访问这些 Pod 的策略，使得外部请求能够准确路由到相应 Pods。
Ingress：提供 HTTP 和 HTTPS 路由到 Services，从而允许外部流量进入集群中的应用。
使用场景
- 微服务架构
- 容器化应用程序管理
- DevOps 流程中的 CI/CD 管道
- 大数据处理
- 多租户环境下的资源管理
优势
- 灵活性与可移植性：Kubernetes 可以运行在任何基础设施上，无论是公有云、私有云还是本地数据中心。
- 高效利用资源：K8s 能够根据负载动态调整资源，提高资源利用率。
- 社区支持与生态系统丰富性：作为开放源代码项目，Kubernetes 拥有强大的社区支持和丰富的生态系统，可以与许多工具和平台无缝集成，如 Helm、Istio 等。
总之，Kubernetes 是一种强大且灵活的平台，为企业和开发者提供了构建、部署和管理现代分布式应用所需的一切功能。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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