这段代码是 C++ 中的异常处理部分,用于捕获 OpenCV 库中可能发生的 cv::Exception
。以下是对这段代码的逐行解释:
代码分析
异常捕获:
catch (cv::Exception& e)
- 这里捕获的是 OpenCV 抛出的异常(
cv::Exception
),通常这些异常与图像处理操作相关。
- 这里捕获的是 OpenCV 抛出的异常(
清空缺陷列表:
vdfList.clear();
- 清空
vdfList
,这是一个存储缺陷信息的容器,可能是用于保存检测到的缺陷数据结构。
- 清空
创建缺陷:
CreateDefect(mat_image, vdfList, "SLI_Unsure");
- 调用
CreateDefect
函数,传入当前图像和缺陷列表,并标记为 “SLI_Unsure”,表示由于某种原因(如异常)无法确定缺陷状态。
- 调用
调试图像输出:
if (m_OutputDebugImageFlag == 15 || m_OutputDebugImageFlag == 20) { string ImgPath = m_BaseInfo.ImageInfo["path"]; int index = ImgPath.rfind("/"); int index2 = ImgPath.rfind("."); string ImgName = ImgPath.substr(index + 1, index2 - index - 1); m_CommonFunc.OutputDebugImage(mat_image, m_BaseInfo.PannelID, ImgName, m_BaseInfo.Method + "_SLI_Exception_Unsure"); }
- 根据条件判断是否需要输出调试图像。如果
m_OutputDebugImageFlag
的值为15或20,就进行以下步骤:- 获取图片路径 (
ImgPath
)。 - 找到最后一个斜杠的位置,以提取文件名。
- 使用
OutputDebugImage
方法,将当前图像及其相关信息输出为调试图像,以便后续分析。
- 获取图片路径 (
- 根据条件判断是否需要输出调试图像。如果
记录错误日志:
LogError("DefectInspect Exception:%s", (const char*)e.what());
- 将捕获到的异常信息记录在错误日志中,使用
(const char*)e.what()
来获取具体的错误描述,这有助于理解问题出现的原因。
- 将捕获到的异常信息记录在错误日志中,使用
返回失败状态:
return ALG_FAILED;
- 返回一个常量
ALG_FAILED
表示算法处理失败,这是一个函数结束时的一种错误处理机制。
- 返回一个常量
示例代码整合
将上面的内容整合成一个完整的方法体,包含了前面的 try 部分,可以如下表示:
try
{
// 前面的代码...
}
catch (cv::Exception& e)
{
vdfList.clear();
// 创建不确定缺陷类型
CreateDefect(mat_image, vdfList, "SLI_Unsure");
// 输出调试图像,如果满足特定条件
if (m_OutputDebugImageFlag == 15 || m_OutputDebugImageFlag == 20)
{
string ImgPath = m_BaseInfo.ImageInfo["path"];
int index = ImgPath.rfind("/");
int index2 = ImgPath.rfind(".");
string ImgName = ImgPath.substr(index + 1, index2 - index - 1);
// 输出调试用图片到指定路径
m_CommonFunc.OutputDebugImage(mat_image, m_BaseInfo.PannelID, ImgName,
m_BaseInfo.Method + "_SLI_Exception_Unsure");
}
// 日志记录异常信息
LogError("DefectInspect Exception:%s", (const char*)e.what());
return ALG_FAILED; // 返回失败状态码
}
通过这种方式,即使在出现异常的时候,也能够保持程序健壮性,并能够及时进行必要的数据记录和后续处理。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问