Redis的底层是一个基于内存的数据结构存储系统，其主要实现方式有两种：
1.哈希表：Redis内部使用哈希表来实现键值对的存储和查找。哈希表是一种用于快速查找的数据结构，它通过计算键的哈希值来确定该键值在表中的位置，从而实现O(1)的查找效率。
2.字符串：Redis将所有的数据都存储为字符串类型，在内部使用指针来引用这些字符串。由于字符串类型支持多种操作（例如截取、拼接、替换等），因此Redis能够支持各种复杂的数据结构，例如列表、集合、有序集合等。
除了这两种基本的数据结构外，Redis还引入了一些其他的技术来优化性能和可靠性，例如：
1.持久化：Redis支持两种持久化方式，即RDB和AOF。其中RDB是一种简单的快照机制，它会定期将当前内存中的状态保存到磁盘上；而AOF则是一种记录式日志，它会将所有的写操作记录下来，并在重启时重新执行这些操作，从而保证数据的完整性。
2.过期策略：Redis支持两种过期策略，即惰性删除和定时删除。惰性删除是指在查询某个键时，如果发现该键已经过期，则会将其删除；而定时删除则是在每隔一段时间就扫描数据库中所有的键值对，删除那些已经过期的数据。
3.多线程模型：Redis采用单线程模型，但是通过使用多个线程来处理不同的请求，从而实现并发处理能力。
总之，Redis的底层原理涉及到多种技术和算法，其中最主要的是哈希表和字符串。同时，Redis还通过持久化、过期策略、多线程模型等技术实现了高性能和高可靠性。
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