要监控 Prometheus 接口的响应时长，你可以采取以下步骤：
- 在 Prometheus 配置文件中添加一个新的 job，并定义需要监控的目标接口。例如：
- job_name: my_api
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['api.example.com']
在被监控的接口代码中，记录每次请求处理的开始时间和结束时间，并将差值作为指标发送给 Prometheus。
使用合适的客户端库（如 Prometheus client for Python）来实现指标记录和推送。
下面是一个简单的 Python 示例代码，使用 prometheus-client 库来记录和推送接口响应时长指标：
from prometheus_client import start_http_server, Summary
# 创建一个 Summary 对象，用于记录接口响应时长
summary = Summary('api_response_time', 'Response time of my API')
# 处理请求并记录响应时长
@summary.time()
def handle_request():
# 执行接口逻辑
if __name__ == '__main__':
# 启动 Prometheus 的 HTTP 服务器，默认在端口 8000 上监听
start_http_server(8000)
while True:
# 处理请求并记录响应时长
handle_request()
在上述示例中，api_response_time 是自定义指标名称，可以根据实际情况进行修改。然后，您可以通过访问 http://localhost:8000/metrics 来查看已暴露的指标数据。
这样，您就可以通过 Prometheus 监控和可视化接口的响应时长了。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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