在Prometheus中，Summary类型的指标可以用来记录接口响应时长。它会计算出请求处理的持续时间，并提供各种统计信息，如总请求数、请求处理时间的总和以及分位数等。
下面是一个简单的Python示例代码，使用prometheus_client库来记录和推送接口响应时长的Summary指标：
from prometheus_client import start_http_server, Summary
# 创建一个Summary对象，用于记录接口响应时长
summary = Summary('api_response_time', 'Response time of my API')
# 处理请求并记录响应时长
@summary.time()
def handle_request():
# 执行接口逻辑
if __name__ == '__main__':
# 启动Prometheus的HTTP服务器，默认在端口8000上监听
start_http_server(8000)
while True:
# 处理请求并记录响应时长
handle_request()
在上述示例中，api_response_time是自定义指标名称，您可以根据实际情况进行修改。每次调用handle_request()函数时，都会自动测量其执行时间，并将结果记录到名为api_response_time_seconds的Summary指标中。
您可以通过访问 http://localhost:8000/metrics 来查看已暴露的指标数据，并使用Prometheus或其他工具对这些数据进行监控和可视化。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
