要监控Redis，你可以使用Prometheus的一个名为redis_exporter的插件。下面是设置步骤：
首先，下载和编译
redis_exporter插件。你可以在GitHub上找到它的源代码：https://github.com/oliver006/redis_exporter解压文件并进入解压后的目录：
$ tar xzf redis_exporter-*.tar.gz $ cd redis_exporter-*使用以下命令编译插件：
$ make build创建一个配置文件（例如
redis.yml），指定要连接的Redis实例的地址和认证信息：redis_address: "redis://<host>:<port>" redis_password: "<password>"运行
redis_exporter插件，并指定配置文件路径：$ ./redis_exporter --config.path=redis.yml现在，
redis_exporter将在默认端口（9104）上运行，并公开Redis相关指标。在Prometheus配置文件中添加对Redis Exporter的目标配置。编辑
prometheus.yml文件，并添加以下内容： “`yaml scrape_configs:- job_name: 'redis' static_configs: - targets: ['<exporter_host>:9104'] labels: instance: '<instance_label>'”`
重新启动Prometheus服务，以使更改生效。
现在，Prometheus将开始收集来自Redis Exporter的指标数据，并将其存储在时间序列数据库中。你可以使用Prometheus的查询语言（PromQL）对这些指标进行查询和可视化。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
