Tracing上报数据的代码会根据你使用的具体工具或框架而有所不同。以下是一个示例，演示如何在Python中使用OpenTelemetry库进行Tracing数据的上报：
首先，确保你已经安装了OpenTelemetry库和对应的依赖：
pip install opentelemetry-api
pip install opentelemetry-sdk
pip install opentelemetry-exporter-otlp
然后，编写代码进行Tracing上报：
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from opentelemetry.sdk.resources import Resource
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
# 创建OTLP Span导出器（将Span数据导出到指定地址）
exporter = OTLPSpanExporter(endpoint="your_otlp_endpoint", insecure=True)
# 创建Trace Provider并设置Span导出器和资源信息
trace.set_tracer_provider(TracerProvider(resource=Resource.create({"service.name": "your_service_name"})))
tracer = trace.get_tracer(__name__)
trace.get_tracer_provider().add_span_processor(SimpleExportSpanProcessor(exporter))
# 创建一个新的Span，并定义其属性和操作
with tracer.start_as_current_span("your_operation_name") as span:
span.set_attribute("key", "value")
# 执行需要追踪的操作
# 关闭导出器，确保所有未完成的Span都能被正确发送并保存。
exporter.shutdown()
请注意，以上代码仅为示例，并假设你已经有一个可用的OTLP endpoint。实际上，在实际项目中，你需要根据自己的需求和所使用的工具进行适当的配置和调整。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
