在Python中解析MySQL的Blob数据，你可以使用PyMySQL库或者mysql-connector-python库来连接和查询数据库。以下是使用PyMySQL库的示例代码：
首先，安装PyMySQL库：
pip install pymysql
然后，使用以下代码从MySQL数据库中读取并解析Blob数据：
import pymysql
import io
# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_database')
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句，获取Blob数据
sql = "SELECT blob_column FROM your_table WHERE id=1"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
# 从结果中获取Blob数据
blob_data = result[0]
# 解析Blob数据
parsed_data = io.BytesIO(blob_data)
# 处理解析后的数据，例如将其写入文件或进行进一步处理
with open('output_file.jpg', 'wb') as f:
f.write(parsed_data.read())
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
请注意，在上面的示例中，假设你已经替换了host、user、password、db和查询语句。此外，还需要根据实际情况调整解析后数据的处理方式。
如果你使用的是mysql-connector-python库，请参考该库的文档来进行相应操作。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
