根据错误提示，您的数据中存在问题。具体来说，kriging_sample和fit数组的长度应该相等，但您的fit数组只有一个元素。请确保您的数据对应正确，并且两个数组的长度一致。
此外，请注意，在代码中将变量kriging_samples更正为kriging_sample，以与之前给出的样本数据一致。
以下是修正后的示例代码：
import numpy as np
from pykrige.ok import OrdinaryKriging
kriging_sample = np.array([[3.6741752, 2.30383046],
[1.55065438, 4.90464956],
[2.28425929, 1.30931188]])
fit = np.array([12.03907246, 12.03907246, 12.03907246])
x_range = 5
y_range = 5
range_step = 0.01
gridx = np.arange(0.0, x_range, range_step)
gridy = np.arange(0.0, y_range, range_step)
ok3d = OrdinaryKriging(kriging_sample[:, 0], kriging_sample[:, 1], fit, variogram_model="gaussian")
请确认以上修改是否符合您的需求，并再次运行代码。如果仍然有问题，请检查数据的维度和范围设置是否正确。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
