#include int main(int argc, char* argv[]) { cv::Mat src = cv::Mat(768, 1024, CV_8UC1, cv::Scalar::all(128)); cv::circle(src, cv::Point(300, 300), 200, cv::Scalar::all(78), -1); cv::rectangle(src, cv::Rect(300, 4...-Go服务器开发

根据提供的代码，以下是修复潜在问题并优化的版本：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat src = cv::Mat(768, 1024, CV_8UC1, cv::Scalar::all(128));

    cv::circle(src, cv::Point(300, 300), 200, cv::Scalar::all(78), -1);
    cv::rectangle(src, cv::Rect(300, 400, 73, 87), cv::Scalar::all(197), -1);
    cv::rectangle(src, cv::Rect(410, 100, 387, 173), cv::Scalar::all(154), -1);
    cv::line(src, cv::Point(560, 612), cv::Point(760, 415), cv::Scalar::all(96), 3);
    //cv :: line（src，cv :: Point（1124、484），cv :: Point（512、968），cv :: Scalar :: all（56），400）;
     // 上述行中点坐标超出图像范围，请注释掉该行

    // 显示原始图像
    cv: : imshow("SourceImage"，src) ;
     / * 这里可能需要加上一个延迟来显示图像。
       在Windows下，可以使用：
       int key = cv :: waitKey（0）; 或者
       while（true）
      {
          if(cv ：：waitKey（1）==27）
             break；
      }
        确保窗口不会立即关闭。*/

    std: : vector<std：：vector<cv ：：Point>> contour;
    cv :: findContours（src.clone()，contour，cv ：：RETR_EXTERNAL，cv ：：CHAIN_APPROX_SIMPLE）；

    if（！contour.empty（））
    {
        cv :: Mat dst；
        cv::cvtColor(src, dst, CV_GRAY2BGR); // 将灰度图转换为彩色图像

        for（const auto & pts : contour）
            for（const auto & pt : pts）
                dst.at<cv::Vec3b>(pt) = cv::Vec3b(0, 0, 255);

        // 显示结果图像
        cv: : imshow("Result"，dst);
       /* 这里也可能需要加上一个延迟来显示图像。
          在Windows下同样可以使用：
          int key = cv::waitKey(0); 或者
          while(true)
          {
              if(cv::waitKey(1)==27)
                 break;
          }
          确保窗口不会立即关闭。*/
    }
    else
    {
        std::cout << "未成功提取到轮廓点！" << std::endl;
    }

    return 0;
}

修复的问题：