要避免使用append方法来向DataFrame添加行，可以创建一个空的DataFrame，在循环中将需要的数据逐步填入其中。下面是一个示例：
df = pd.DataFrame(columns=["Number", "Image"])
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.lower().endswith(".png"):
image_name = os.path.splitext(file)[0]
image_path = os.path.join(root, file)
df.loc[len(df)] = [image_name, image_path]
在这个例子中，我们首先创建了一个空的DataFrame，并定义了列名。然后，在循环中，通过df.loc[len(df)]来定位并填入新的行数据。
请注意，如果需要频繁地向DataFrame添加大量数据，使用append可能会导致性能问题。在这种情况下，建议先将需要添加的数据存储到一个列表中，然后一次性转换为DataFrame对象。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
queue := make([][2]int, 0)
height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
if grid[i][j] == 1 {
t...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162230045000530.png)
![root@ght:~# journalctl -u lsyncd.service -n 10
-- Logs begin at Mon 2023-08-14 02:38:05 UTC, end at Thu 2024-10-31 01:05:02 UTC. --
Oct 31 00:47:51 ght systemd[1]: lsyncd.service: Succeeded.
Oct 31 00:50:50 ght systemd[1]: Started Lsync Service.
O...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162232428008348.png)
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
queue := make([][2]int, 0)
height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162215084030351.png)
