根据题目要求，我们需要基于图的深度优先搜索策略来判断有向图中是否存在由顶点 vi 到顶点 vj 的路径（i!=j）。下面是实现该算法的示例代码：
template<class DataType, class WeightType>
bool HasPath(ALDirNetwork<DataType, WeightType>& graph, int vi, int vj) {
// 标记访问过的顶点
graph.SetVisitedTag(vi, VISITED);
// 如果起始顶点和结束顶点相同，则找到了路径
if (vi == vj) {
return true;
}
// 遍历起始顶点的邻接点
for (int adj = graph.GetFirstAdjvex(vi); adj >= 0; adj = graph.GetNextAdjvex(vi, adj)) {
if (graph.GetVisitedTag(adj) == UNVISITED && HasPath(graph, adj, vj)) {
return true;
}
}
return false;
}
这段代码递归地进行深度优先搜索，标记已经访问过的顶点，并且检查每个邻接点是否未被访问过。如果找到了路径（即终止条件满足），则返回 true，否则返回 false。
使用此算法可以通过以下方式调用：
ALDirNetwork<DataType, WeightType> graph;
// 假设已经初始化并填充了有向图
int startVertex = 1; // 起始顶点索引
int endVertex = 5; // 结束顶点索引
bool hasPath = HasPath(graph, startVertex, endVertex);
if (hasPath) {
cout << "存在路径从顶点 " << startVertex << " 到顶点 " << endVertex << endl;
} else {
cout << "不存在路径从顶点 " << startVertex << " 到顶点 " << endVertex << endl;
}
请注意，上述代码仅为示例，具体实现可能需要根据你的需求进行适当修改。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
