opecv视频图片去黑边c++代码-Go服务器开发

以下是使用OpenCV库进行图像处理的C++代码，实现去除图像黑边的功能：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);

    if (image.empty()) {
        printf("Could not open or find the image.\n");
        return -1;
    }

    // 转换为灰度图像
    Mat grayImage;
    cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

    // 使用自适应阈值二值化处理
    Mat thresholded;
    adaptiveThreshold(grayImage, thresholded, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY_INV, 11, 2);

    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    findContours(thresholded.clone(), contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 找到最大轮廓
    int maxContourIndex = -1;
    double maxContourArea = 0.0;
    
     for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {
        double area = contourArea(contours[i]);
        
        if (area > maxContourArea) {
            maxContourArea = area;
            maxContourIndex = i;
        }
     }

     // 获取最大轮廓的边界框并裁剪图像
     Rect boundingRect = boundingRect(contours[maxContourIndex]);
     Mat croppedImage = image(boundingRect).clone();

     // 显示结果并保存图像
     imshow("Original Image", image);
     imshow("Cropped Image", croppedImage);
     imwrite("output.jpg", croppedImage);

     waitKey(0);
     
     return 0;
}

请将代码中的input.jpg替换为你要处理的图像路径，代码将会读取该图像并输出去除黑边后的图像为output.jpg。注意，在编译和运行之前，请确保已正确安装并配置了OpenCV库。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问