以下是一个简单的实现示例，展示了如何使用QImage::Format_Grayscale8格式创建灰度图像：
// 创建灰度图像
QImage createGrayscaleImage(int width, int height)
{
// 使用Format_Grayscale8格式创建空白图像
QImage image(width, height, QImage::Format_Grayscale8);
// 像素值数组指针
uchar *pixels = image.bits();
// 设置每个像素的灰度值（这里设置为逐行变化）
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
pixels[y * width + x] = static_cast<uchar>(x % 256);
}
}
return image;
}
在上述代码中，我们首先使用QImage::Format_Grayscale8格式创建了一个空白图像。然后通过访问图像的位数据（bits()）获取对像素值数组的指针。最后，我们使用双重循环遍历每个像素，并将其设置为逐行变化的灰度值。
请注意，以上代码仅供参考，并且没有进行错误处理和边界检查。实际使用时需要根据需求进行适当的修改和完善。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
