以下是一些经典的数字图像处理书籍推荐：
“Digital Image Processing” by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods - 这是一本非常经典的数字图像处理教材，涵盖了广泛的主题，包括图像增强、滤波、压缩、分割等。
“Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction Using Java” by Wilhelm Burger and Mark J. Burge - 这本书使用Java编程语言介绍了数字图像处理的算法和实现，适合具有一定编程基础的读者。
“Digital Image Processing using MATLAB” by Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins - 这本书结合MATLAB软件提供了许多实际示例和代码，帮助读者理解和应用数字图像处理技术。
“Computer Vision: Algorithms and Applications” by Richard Szeliski - 尽管不仅仅关注数字图像处理，这本书提供了广泛而深入的计算机视觉内容，涵盖了从基础概念到高级算法的各个方面。
“Image Processing, Analysis, and Machine Vision” by Milan Sonka, Vaclav Hlavac, and Roger Boyle - 这本书详细介绍了图像处理、分析和机器视觉领域的基本原理和方法，并提供了大量实例和案例研究。
这些书籍都是经典的数字图像处理教材，根据自己的需求和背景选择适合自己的一本进行学习。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
