golang kafka 日志处理-Go服务器开发

在实际应用中，Kafka 经常被用作日志处理的工具。Golang 提供了多个开源库来方便地使用 Kafka 进行日志处理。下面介绍两个常用的库：sarama 和 confluent-kafka-go。

使用 sarama 库进行日志处理

sarama 是一个支持生产者和消费者 API 的 Golang 库，可以与 Apache Kafka 版本 0.8 或更高版本兼容。它提供了一组简单而强大的 API 来访问 Kafka 集群，并支持消息批量发送和接收、异步发送和接收以及基于通道的消息读取等功能。

以下是使用 sarama 库进行日志处理的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "os/signal"

    "github.com/Shopify/sarama"
)

func main() {
    config := sarama.NewConfig()
    config.Producer.Return.Successes = true
    producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, config)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer producer.Close()

    // 发送一条带有时间戳的消息
    timestamp := time.Now().UTC().Format(time.RFC3339Nano)
    msg := &sarama.ProducerMessage{
        Topic:     "logs",
        Partition: int32(-1),
        Key:       sarama.StringEncoder("key"),
        Value:     sarama.StringEncoder(fmt.Sprintf("[%s] Hello, world!", timestamp)),
        Timestamp: time.Now().UTC(),
    }
    _, _, err = producer.SendMessage(msg)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 创建一个消费者组，订阅 "logs" 主题的所有分区
    consumer, err := sarama.NewConsumerGroup([]string{"localhost:9092"}, "my-group", config)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer consumer.Close()

    // 处理从 Kafka 中读取的消息
    go func() {
        for msg := range consumer.Messages() {
            fmt.Printf("Received message: %s\n", string(msg.Value))
            consumer.MarkOffset(msg, "") // 标记消息已被消费
        }
    }()

    // 捕获中断信号并优雅地退出程序
    sigterm := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(sigterm, os.Interrupt)
    <-sigterm
}

该示例代码中首先创建了一个生产者实例，然后发送一条带有时间戳的消息到名为 logs 的主题。接下来，创建一个消费者组并订阅 logs 主题的所有分区，并在另一个 goroutine 中处理从 Kafka 中读取的消息。最后，通过捕获中断信号来优雅地退出程序。

使用 confluent-kafka-go 库进行日志处理

confluent-kafka-go 是另一个用于 Golang 和 Apache Kafka 集成的开源库。它是 Confluent 公司维护的 Kafka 官方客户端之一，支持高级功能如事务、压缩、SSL 和 SASL 等。它还提供了易于使用的 API 来处理 Kafka 日志。

以下是使用 confluent-kafka-go 库进行日志处理的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "os/signal"

    "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"
)

func main() {
    producer, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"})
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer producer.Close()

    // 发送一条带有时间戳的消息
    timestamp := time.Now().UTC().Format(time.RFC3339Nano)
    msg := &kafka.Message{
        TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},
        Key:            []byte("key"),
        Value:          []byte(fmt.Sprintf("[%s] Hello, world!", timestamp)),
        Timestamp:      time.Now(),
    }
    err = producer.Produce(msg, nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 创建一个消费者实例，订阅 "logs" 主题的所有分区
    consumer, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
        "bootstrap.servers":  "localhost:9092",
        "group.id":           "my-group",
        "auto.offset.reset":  "earliest",
        "enable.auto.commit": false,
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer consumer.Close()

     // 订阅主题并处理从 Kafka 中读取的消息
     consumer.SubscribeTopics([]string{"logs"}, nil)

     for {
         msg, err := consumer.ReadMessage(-1)
         if err != nil {
             fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)\n", err, msg)
             continue
         }
         fmt.Printf("Received message: %s\n", string(msg.Value))
         consumer.CommitMessage(msg) // 标记消息已被消费
     }

    // 捕获中断信号并优雅地退出程序
    sigterm := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(sigterm, os.Interrupt)
    <-sigterm
}

该示例代码中首先创建了一个生产者实例，然后发送一条带有时间戳的消息到名为 logs 的主题。接下来，创建一个消费者实例并订阅 logs 主题的所有分区，并在 for 循环中处理从 Kafka 中读取的消息。最后，通过捕获中断信号来优雅地退出程序。

无论是使用 sarama 还是 confluent-kafka-go 库进行日志处理，都需要注意以下几点：