索引失效常见的原因有以下几种：
索引列参与计算或函数操作，例如：
WHERE YEAR(date_column) = 2022或WHERE column * 10 > 100对索引列进行了类型转换，例如：
WHERE CAST(column AS CHAR) = 'value'使用
NOT IN,!=,<>,OR等语句针对前缀索引使用了通配符查询，例如：
WHERE name LIKE '%value'表数据量过大，导致优化器选择全表扫描而非使用索引
对于上述情况，可以采取以下措施来优化：
尽量避免在查询条件中对索引列进行计算或函数操作
尽量不要对索引列进行类型转换
尝试改写查询条件，使用
IN、=,BETWEEN等语句代替NOT IN,!=,<>, OR避免在前缀索引上使用通配符查询，在必要时考虑将其改为后缀匹配。
当表数据量较大时，可以考虑将分页查询、多次筛选等操作尽可能地放到最后执行。
SQL优化主要包括以下几个方面：
合理利用索引
尽量避免全表扫描
控制返回结果集大小
避免使用子查询
尽量减少数据类型转换
合理使用连接方式和关联条件
适时清理冗余数据，保持表的规范性和整洁性
分析复杂查询语句的执行计划，确定瓶颈所在，并进行针对性优化。
总之，Golang 实现数据库系统中索引和 SQL 优化是提升数据库性能的重要手段。在实践中需要根据具体情况选择不同的优化方法，以达到最佳的查询效率和响应速度。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
