MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种常用的数据库并发控制技术，Golang中也有相应的实现。下面我们来介绍一下Golang中MVCC的原理以及当前读和快照读的概念。
MVCC原理
在MVCC模型中，每个写操作都会创建一个新版本，并将其加入到事务历史记录中。每个读操作则只能访问早于它开始时间的版本数据。这样可以避免读操作与写操作之间产生冲突，同时保证了多个并发事务之间数据的隔离性。
在Golang中，使用sync.Map实现了基于MVCC模型的并发Map。当执行写操作时，会生成一个新版本，并且新版本会覆盖旧版本；而执行读操作时，则需要选择合适的版本进行访问。
当前读
当前读是指在并发环境下对共享资源进行只读访问。在Golang MVCC模型中，当前读通过Load方法实现。当执行Load方法时，默认情况下会返回最近一次写入该键值对后生成的最新版本数据。
示例代码如下：
var m sync.Map
m.Store("key", "value1")
v, _ := m.Load("key")
fmt.Println(v) // 输出：value1
在以上代码中，我们首先使用Store方法向sync.Map存储一个键值对，然后使用Load方法获取该键值对。由于我们没有进行写操作，因此返回的是最新版本的数据。
快照读
快照读是指在并发环境下对共享资源进行只读访问，但需要获取某个特定时间点的数据版本。在Golang MVCC模型中，快照读通过Load方法传入一个时间戳参数实现。
示例代码如下：
var m sync.Map
m.Store("key", "value1")
time.Sleep(time.Second) // 为了演示效果，我们等待一秒钟再执行查询操作
t := time.Now().UnixNano()
m.Store("key", "value2")
v, _ := m.Load("key")
fmt.Println(v) // 输出：value2
v, _ = m.Load("key", WithTime(t))
fmt.Println(v) // 输出：value1
在以上代码中，我们首先使用Store方法向sync.Map存储一个键值对，并等待一段时间后再次更新该键值对。然后，我们首先使用Load方法获取最新版本的数据（即”value2”），然后通过Load方法传入一个早于更新时间戳的时间戳参数来获取旧版本的数据（即”value1”）。
需要注意的是，在MVCC模型中每个写操作都会生成一个新版本，并且它们会被保留在历史记录中。如果在高并发场景下不加控制地进行写操作，则可能导致历史记录过多而占用大量内存空间。因此，在实际应用中还需要考虑合理地控制历史记录的数量。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
