在 Golang 中,Jaeger 和 Zipkin 都是常见的分布式追踪工具,可以用于监控和调试微服务应用程序。下面我们将介绍如何在 Golang 应用程序中集成 Jaeger 和 Zipkin。
Jaeger
安装 Jaeger Client
首先需要安装 github.com/uber/jaeger-client-go
包,该包提供了与 Jaeger 的交互接口。
go get github.com/uber/jaeger-client-go
初始化 Tracer
然后,在代码中初始化 Tracer 对象。以下示例代码演示了如何使用环境变量配置:
package main
import (
"fmt"
"log"
"os"
"github.com/opentracing/opentracing-go"
"github.com/uber/jaeger-client-go/config"
)
func main() {
// 从环境变量读取配置信息
cfg, err := config.FromEnv()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 创建 Tracer 对象
tracer, closer, err := cfg.NewTracer()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer closer.Close()
opentracing.SetGlobalTracer(tracer)
fmt.Println("Jaeger client initialized")
}
以上代码中,我们通过 config.FromEnv()
方法从环境变量读取配置信息,并创建一个新的 Tracer 对象。最后,使用 opentracing.SetGlobalTracer()
方法将该对象设置为全局 tracer。
使用 Span 进行追踪
接下来,在代码中使用 Span 对象进行追踪。以下示例代码演示了如何创建一个 Span 对象,并设置一些标签和日志信息:
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/opentracing/opentracing-go"
)
func main() {
// 创建 Span 对象
span := opentracing.StartSpan("example-span")
defer span.Finish()
// 设置标签
span.SetTag("foo", "bar")
// 记录日志
span.LogKV("event", "example event", "value", 42)
fmt.Println("Jaeger client span created")
}
以上代码中,我们首先使用 opentracing.StartSpan()
方法创建一个名为 “example-span” 的新 Span。然后,使用 SetTag()
方法设置一个名为 “foo”的标签,以及对应的值 “bar”。最后,使用 LogKV()
方法记录一条包含事件名称和值的日志信息。
Zipkin
安装 Zipkin Client
首先需要安装 github.com/openzipkin-contrib/zipkin-go-opentracing
包,该包提供了与 Zipkin 的交互接口。
go get github.com/openzipkin-contrib/zipkin-go-opentracing
初始化 Tracer
然后,在代码中初始化 Tracer 对象。以下示例代码演示了如何初始化 Tracer 并配置采样率:
package main
import (
"fmt"
opentracing "github.com/opentracing/opentracing-go"
"github.com/openzipkin/zipkin-go-opentracing"
)
func main() {
collector, err := zipkintracer.NewHTTPCollector("http://localhost:9411/api/v1/spans")
if err != nil {
panic(err)
}
defer collector.Close()
recorder := zipkintracer.NewRecorder(collector, true, "localhost:0", "example-service")
tracer, err := zipkintracer.NewTracer(
recorder,
)
if err != nil {
panic(err)
}
opentracing.InitGlobalTracer(tracer)
fmt.Println("Zipkin client initialized")
}
以上代码中,我们首先使用 zipkintracer.NewHTTPCollector()
方法创建一个 HTTP 收集器,并设置 Zipkin 服务器的地址。然后,使用 NewRecorder()
方法创建一个新的 Recorder 对象,并指定服务名称。最后,使用 NewTracer()
方法创建 Tracer 对象,并将其设置为全局 tracer。
使用 Span 进行追踪
接下来,在代码中使用 Span 对象进行追踪。以下示例代码演示了如何创建一个 Span 对象,并设置一些标签和日志信息:
package main
import (
"fmt"
opentracing "github.com/opentracing/opentracing-go"
)
func main() {
parentSpan := opentracing.StartSpan("example-parent-span")
defer parentSpan.Finish()
childSpan := opentracing.StartChildSpan(parentSpan, "example-child-span")
defer childSpan.Finish()
childSpan.SetTag("foo", "bar")
fmt.Println("Zipkin client span created")
}
以上代码中,我们首先使用 opentracing.StartSpan()
方法创建一个名为 “example-parent-span” 的新 Span。然后,使用 StartChildSpan()
方法基于该父级 Span 创建一个名为 “example-child-span”的子级 Span。最后,使用 SetTag()
方法设置一个名为 “foo”的标签,以及对应的值 “bar”。