在InfluxDB 2.0中，aggregateWindow函数可以与yield关键字一起使用来输出聚合后的结果。
yield用于将聚合后的结果作为新的流发送到下一个操作。例如，以下查询会返回过去1小时内字段“value”的每5分钟平均值，并将结果存储到名为“my-stream”的流中：
from(bucket: "my-bucket")
|> range(start: -1h)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "my-measurement")
|> aggregateWindow(every: 5m, fn: mean, column: "value")
|> yield(name: "my-stream")
这个查询会先将数据按照每5分钟聚合，并计算每个时间段内“value”字段的平均值。然后，使用yield将结果作为名为“my-stream”的新流发送到下一个操作（例如to()函数）进行处理。
注意，在使用yield时必须指定一个名称，以便标识输出流。如果没有指定名称，则会生成默认名称并可能导致意外行为。
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![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
看起来命令格式还是有问题。让我分析一下正确的语法：问题分析：iwconnect命令对参数顺序很严格，特别是-w选项的位置。正确的命令格式：#方法1：不使用-w选项（推荐先试这个）iw--debugdevwlan...
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
从代码和打印结果来看，问题出现在自增运算符的副作用和执行顺序上。问题分析staticunsignedintnum=0;tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CP...
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