虚拟化 GPGPU 的 Docker 调度可以通过以下步骤实现：
安装 GPU 驱动和 CUDA 工具包：在主机上安装 GPU 驱动和 CUDA 工具包，以便将 GPU 资源分配给 Docker 容器。
安装 nvidia-docker：nvidia-docker 是一个用于管理 NVIDIA GPU 加速容器的工具。它可以让您轻松地在 Docker 中使用 NVIDIA GPU。
创建 Dockerfile：创建一个包含所需的应用程序和依赖项的 Dockerfile。在这个文件中，需要指定要使用的基础镜像，并设置所需的环境变量。
构建 Docker 镜像：使用 Dockerfile 构建镜像，以便后续使用。
启动容器：使用 nvidia-docker 命令启动容器，并将 GPU 资源分配给容器。可以使用 -v 参数将本地目录映射到容器内部，以方便数据共享。
进行任务调度：可以使用 Kubernetes、Docker Swarm 等工具来进行任务调度，并确保每个任务都能够获得所需的资源。如果有多个任务需要运行，则可以根据其优先级进行排序，以确保最重要的任务优先执行。
通过以上步骤，就可以实现虚拟化 GPGPU 的 Docker 调度。
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