Pra-net是一种基于深度学习的图像分割模型，可以用于医学图像处理等领域。以下是一些关于Pra-net的文献综述：
- PraNet：Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation
这是Pra-net最初被提出的论文，作者使用了金字塔注意力机制，并将其应用到神经网络中进行图像分割。该方法在多个数据集上进行了测试，结果表明相比其他方法，Pra-net能够提高分割精度。
- A review of the development of deep learning-based semantic segmentation in medical image processing
该综述文章对深度学习在医学图像处理中的应用进行了总结，其中涵盖了多种语义分割算法。作者指出，Pra-net作为一种新兴算法，在医学图像分割领域具有很大潜力。
- Medical Image Segmentation using Deep Learning: A Review
这篇文章对目前常用的各类深度学习方法在医学图像分割中的应用进行了系统性地综述和比较。作者提到，与其他网络相比，Pra-net通过引入注意力机制和多尺度特征融合可以显著提升医学图像的分割效果。
- Improved detection of small pulmonary nodules using a novel, deep convolutional neural network-based method
这篇论文提出了一种基于深度学习的肺结节检测算法，使用了Pra-net进行图像分割。该方法在医学影像数据集上进行了测试，并与其他算法进行比较。结果表明，Pra-net可以显著提高小肺结节的检测效果。
综上所述，Pra-net是一种新兴的基于深度学习的图像分割模型，在医学图像处理等领域具有广泛应用前景。目前已经有许多研究团队对其进行了探索和优化，相信未来会有更多相关成果产生。
