Elasticsearch、Redis和MySQL都是非关系型数据库，但它们之间的异同点如下：
数据类型：Elasticsearch 是一种面向文档的NoSQL数据库，主要用于全文搜索和数据分析；Redis是一种键值存储数据库，主要用于缓存和高速读写操作；MySQL是一种关系型数据库，适合处理结构化数据。
存储方式：Elasticsearch使用磁盘作为主要存储介质，并且可以水平扩展；Redis采用内存存储方式以提供更快的读写速度，但需要考虑内存容量限制；MySQL则在磁盘上持久化保存数据。
查询性能：Elasticsearch优化了查询算法，并且可以支持复杂的聚合分析等功能。Redis也具有很好的查询性能，特别适用于对某些数据进行频繁访问。而MySQL通常需要执行复杂查询语句来获取所需信息。
数据更新方式：在Elasticsearch中，添加、更新和删除文档通常需要重建索引。而在Redis中，则使用类似于SQL的命令进行CRUD操作。MySQL通过执行事务来保证数据完整性。
功能特点：Elasticsearch提供全文搜索、聚合分析和复杂查询等功能；Redis提供了缓存、发布/订阅消息、事务处理等功能；MySQL提供了事务处理、复制和备份等功能。
总的来说，Elasticsearch适用于大规模数据搜索和分析场景，Redis适合用于高速缓存和热点数据存储，MySQL则更适合处理结构化数据。在实际应用中，三者也可以结合使用以满足不同的需求。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
