Elasticsearch 和 MySQL 都是用于存储和检索数据的数据库，但它们之间有以下区别：
数据类型：MySQL 是关系型数据库，主要支持结构化数据。而 Elasticsearch 是面向文档的 NoSQL 数据库，可以处理非结构化数据。
搜索性能：Elasticsearch 在大规模搜索时速度更快，因为它使用了倒排索引等高效算法，并且可以水平扩展。
查询语言：MySQL 使用 SQL 作为查询语言，而 Elasticsearch 使用自己的查询 DSL（Domain Specific Language）。
分布式架构：Elasticsearch 是一种分布式数据库，可以在多台服务器上运行。MySQL 可以使用主从复制和集群等技术实现分布式部署。
数据量限制：MySQL 的单个表格容量存在限制，在处理海量数据时需要采用分片或其他技术来解决。而 Elasticsearch 对海量数据具有天然的支持和优势。
数据更新方式：MySQL 的插入、更新和删除操作相对简单易懂。Elasticsearch 的索引更新和删除操作稍微复杂一些。
总体来说，如果需要进行大规模搜索、处理非结构化数据或者需要更高的性能和可扩展性，则应该选择 Elasticsearch。如果需要对结构化数据进行频繁的 CRUD 操作，则应该选择 MySQL 或其他关系型数据库。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
