以下是一个使用Apache OpenSearch ScriptScoreQueryBuilder和BoolQueryBuilder进行knn脚本查询的示例:
import org.opensearch.index.query.*;
import org.opensearch.script.Script;
import org.opensearch.script.ScriptType;
// 创建一个KNN查询
KNNQueryBuilder knnQuery = new KNNQueryBuilder("my_vector_field", new float[] {1.0f, 2.0f, 3.0f}, 10);
// 创建一个脚本查询,用于计算每个文档的得分
String scriptCode = "cosineSimilarity(params.queryVector, doc['my_vector_field']) + 1.0";
Script scriptFunction = new Script(ScriptType.INLINE, "painless", scriptCode, null);
ScriptScoreQueryBuilder scriptQuery = new ScriptScoreQueryBuilder(knnQuery, scriptFunction);
// 创建一个布尔查询,将KNN查询和脚本查询组合起来
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.must(knnQuery)
.filter(scriptQuery);
// 构建搜索请求
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexName);
searchRequest.source(new SearchSourceBuilder().query(boolQuery));
// 发送搜索请求并处理响应...
注意:以上代码中的 indexName
应该替换为你要搜索的索引名称。另外,对于上面使用的脚本语言 painless
可以根据实际需要选择其他支持的语言,比如 groovy
或者 expression
等。