在 MySQL 中，可以使用 GROUP_CONCAT 函数将多行数据的某个字段合并成一行，并使用 CASE 表达式实现列转行。
例如，以下是一个示例表：
+----+-------+-------+
| id | name | grade |
+----+-------+-------+
| 1 | Alice | A |
| 2 | Bob | B |
| 3 | Carol | C |
| 4 | Dave | A |
| 5 | Eve | B |
+----+-------+-------+
如果要将 grade 转换为列，并按照不同的值进行汇总，则可以使用以下查询语句：
SELECT
name,
MAX(CASE WHEN grade = 'A' THEN 'Yes' ELSE '' END) AS A,
MAX(CASE WHEN grade = 'B' THEN 'Yes' ELSE '' END) AS B,
MAX(CASE WHEN grade = 'C' THEN 'Yes' ELSE '' END) AS C
FROM
students
GROUP BY
name;
该查询结果如下：
+-------+---+---+---+
| name | A | B | C |
+-------+---+---+---+
| Alice | Yes | |
| Bob | | Yes |
| Carol | | | Yes |
| Dave | Yes | |
| Eve | | Yes |
+-------+---+---+---+
其中，MAX 函数用于消除重复记录，并返回非空值。通过这种方式，我们可以将原来的多个行转换为单个行，并且每个值都是单独的列。
![pyScript="${HOME_DIR}/workspace_liu/bootstrap/bootstrap_loader.py"
COM=$1
burnVersion=$2
if [[ $# < 3 ]]; then
IPAddr="192.168.1.200"
else
IPAddr=$3
fi
binaryFiles="${HOME_DIR}/workspace_liu/bootstrap"](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162233193420680.png)
