当涉及到MySQL SQL优化时，以下是一些常见的点和推荐：
使用合适的索引：通过为经常使用的列添加索引，可以加速查询。确保在where条件、连接条件和排序操作中使用适当的索引。
优化查询语句：避免不必要的全表扫描或大量数据处理。可以通过使用合适的查询方式（如JOIN、子查询）来减少数据集大小。
避免SELECT *：只选择需要的列，而不是所有列。这样可以减少从磁盘读取的数据量，提高查询性能。
使用EXPLAIN分析查询计划：通过EXPLAIN命令查看查询执行计划，了解索引是否被正确使用，并根据需要进行调整。
限制返回结果数量：如果只需要部分结果，可以使用LIMIT关键字限制返回行数。
分页优化：对于需要分页显示的结果，使用合适的分页方式，例如利用主键进行分页而非OFFSET和LIMIT组合。
合理设置缓存：MySQL提供了多种缓存机制，如查询缓存、InnoDB缓冲池等。根据具体情况进行配置和调整以提高性能。
数据库结构设计良好：良好的数据库设计可以提高SQL执行效率。考虑表之间的关系、范式设计等因素，在数据库设计阶段就尽可能优化。
定期维护和优化：对数据库进行定期的性能监控、索引重建、表优化等操作，确保数据库处于最佳状态。
请注意，以上仅提供一些常见的SQL优化点，具体的优化策略还需要根据实际情况和具体的查询语句来确定。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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