这个错误发生在使用sklearn的RandomizedSearchCV()函数时，它要求所传递的模型必须是一个scikit-learn estimator对象。根据错误信息，你提供了一个Keras模型作为参数而不是scikit-learn estimator对象。
为了解决这个问题，你需要将Keras模型转换成scikit-learn estimator对象。可以通过使用KerasClassifier或者KerasRegressor来完成这个任务。
例如：
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
def create_model():
# define your Keras model here
model = KerasClassifier(build_fn=create_model)
# Now you can use this 'model' as a parameter in the RandomizedSearchCV() function.
其中，create_model() 函数定义了你的Keras模型，并且返回该模型。然后使用 KerasClassifier 将其转换成一个可用于 RandomizedSearchCV() 的 scikit-learn estimator 对象。
注意：如果你正在进行回归任务，则应该使用 KerasRegressor 代替 KerasClassifier。
