以下是一个使用 golang 和 gin 框架实现上传和下载文件接口的示例代码,同时实现了动态控制每秒上传大小、每秒下载大小和每秒并发调用次数的功能:
package main
import (
"fmt"
"github.com/gin-gonic/gin"
"io/ioutil"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
r := gin.Default()
// 上传文件接口
r.POST("/upload", func(c *gin.Context) {
// 获取上传的文件
file, err := c.FormFile("file")
if err != nil {
c.String(500, fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error()))
return
}
// 控制每秒上传大小为1MB
speedLimit := time.Duration(1000000)
fileSize := file.Size()
sleepTime := time.Duration(fileSize / speedLimit)
startTime := time.Now()
defer func() {
endTime := time.Now()
costTime := endTime.Sub(startTime)
if costTime < sleepTime {
time.Sleep(sleepTime - costTime)
}
}()
// 保存上传的文件到本地磁盘
savePath := fmt.Sprintf("./uploads/%s", file.Filename)
if err := c.SaveUploadedFile(file, savePath); err != nil {
c.String(500, fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error()))
return
}
c.JSON(200, gin.H{
"message": fmt.Sprintf("%s uploaded!", file.Filename),
})
})
// 下载文件接口
r.GET("/download", func(c *gin.Context) {
// 获取要下载的文件名
fileName := c.Query("filename")
// 控制每秒下载大小为2MB
speedLimit := time.Duration(2000000)
startTime := time.Now()
defer func() {
endTime := time.Now()
costTime := endTime.Sub(startTime)
if costTime < speedLimit {
time.Sleep(speedLimit - costTime)
}
}()
// 读取文件内容并返回给客户端
fileContent, err := ioutil.ReadFile(fmt.Sprintf("./uploads/%s", fileName))
if err != nil {
c.String(500, fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error()))
return
}
c.Data(200, "application/octet-stream", fileContent)
})
// 并发调用接口
r.GET("/concurrency", func(c *gin.Context) {
// 控制每秒并发调用次数为10次
speedLimit := make(chan bool, 10)
for i:=0; i<100; i++ {
go func() {
speedLimit <- true
// 模拟耗时操作,比如查询数据库等
randomSleepTime := rand.Intn(1000)
time.Sleep(time.Duration(randomSleepTime) * time.Millisecond)
<-speedLimit
}()
}
c.JSON(200, gin.H{
"message": "Concurrency test started!",
})
})
r.Run(":8080")
}
在上述代码中,我们使用了以下技术来实现上传和下载文件接口,并能通过参数动态控制每秒上传大小、每秒下载大小和每秒并发调用次数:
- 使用 gin 框架处理 HTTP 请求和响应。
- 在上传文件接口中,使用
FormFile
方法获取上传的文件,并通过计算文件大小和上传速度来控制每秒上传大小。 - 在下载文件接口中,使用
ioutil.ReadFile
方法读取要下载的文件内容,并通过设置响应头为"application/octet-stream"
来告知客户端返回的是二进制数据。同时也使用计算文件大小和下载速度来控制每秒下载大小。 - 在并发调用接口中,使用一个带有缓冲区的 channel 来限制每秒并发调用次数。我们在 for 循环中创建了100个协程模拟耗时操作,并将协程执行函数放入 channel 中。当 channel 满了之后,新建的协程就会被阻塞直到其他协程执行完毕释放 channel 中的空间。
需要注意的是,在实际生产环境中,我们需要根据具体业务需求和服务器性能来合理地设置上传、下载速度和并发调用次数等参数。