如果你需要对查询出来的结果表再次进行聚合操作，可以使用嵌套子查询的方式实现。具体语法如下：
SELECT [聚合函数](子查询结果) FROM (
SELECT ... FROM ... WHERE ...
) AS 别名 GROUP BY ...
其中，内层 SELECT 语句用于获取需要进行聚合操作的数据集，外层 SELECT 语句用于对内层查询的结果进行聚合操作。需要注意的是，在外层 SELECT 语句中必须要有 GROUP BY 子句。
举个例子，假设我们有一个学生成绩表 score 包含三个字段：id、name 和 score。现在我们要求出每个学生最高分数和最低分数的平均值，并按照性别进行分组。可以使用以下 SQL 查询语句实现：
SELECT gender, AVG(max_min_score) FROM (
SELECT name, gender, MAX(score) + MIN(score) AS max_min_score
FROM score JOIN student ON score.id = student.id
GROUP BY name
) AS tmp GROUP BY gender;
解释一下上述 SQL 查询语句：
- 内层查询
SELECT name, gender, MAX(score) + MIN(score) AS max_min_score FROM score JOIN student ON score.id = student.id GROUP BY name获取每个学生最高分数和最低分数之和，并将其命名为max_min_score。 - 外层查询
SELECT gender, AVG(max_min_score) FROM (...) AS tmp GROUP BY gender对内层查询的结果表按照性别进行分组，并计算每个分组中学生最高分数和最低分数之和的平均值。
这样就能够实现将查询出来的结果表再次进行聚合操作了。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
