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mysql 如何通过expalin 分析 sql效率

使用 EXPLAIN 可以分析 SQL 查询语句的执行计划,从而帮助我们优化查询性能。具体步骤如下:

  1. 执行 EXPLAIN + 查询语句,例如:
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE id = 1;
  1. 分析 Explain 的结果,可以看到以下信息:
  • id:查询序号,表示查询中执行的顺序
  • select_type:查询类型,有简单查询、联合查询等
  • table:查询涉及的表名
  • partitions:查询所涉及的分区
  • type:访问类型,有 ALL、index、range 等
  • possible_keys:可能用到的索引
  • key:实际使用的索引
  • key_len:索引字段长度
  • ref:使用哪个列或常量与索引进行比较
  • rows:扫描的行数
  • filtered:过滤后剩余的百分比
  • Extra:额外信息,例如是否使用了临时表、是否使用了文件排序等
  1. 根据分析结果,优化查询语句,例如:
  • 添加索引
  • 减少全表扫描
  • 避免使用临时表
  • 减少不必要的排序操作
  1. 再次执行 EXPLAIN + 查询语句,查看查询效率是否得到改善。

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