在使用 Gluster Exporter 的 profile 函数查询 GlusterFS 性能指标数据时，需要确保您已正确配置 Exporter 并将其连接到所有的 GlusterFS 卷（即所有的存储节点）。
具体而言，您需要在启动 Exporter 时提供以下参数：
-web.listen-address=<ip>:<port>：设置 Exporter 监听的 IP 地址和端口号。-glusterfs.endpoint=http://<ip>:<port>：设置 GlusterFS 管理 API 的地址。注意，此处<ip>和<port>应当是您 GlusterFS 集群中某一节点的 IP 地址和端口号。-volumes="<vol1>,<vol2>,...,<voln>"：设置要监控的 GlusterFS 卷名称列表。其中，每个卷名称应当以逗号分隔，并用双引号括起来。例如：-volumes="vol1,vol2,vol3"。
如果您正确地配置了上述参数，则 profile 函数将返回全部卷的性能指标数据。您可以通过 Prometheus 查询语言（PromQL）中的过滤操作符对数据进行筛选和聚合，以获取特定卷或者整个集群的性能指标数据。
例如，以下 PromQL 查询语句可用于计算整个 GlusterFS 集群中所有卷的 CPU 使用率总和：
sum(glusterfs_exporter_profile_cpu_usage{instance="<exporter_ip>:<exporter_port>"})
其中，<exporter_ip> 和 <exporter_port> 分别是您部署 Gluster Exporter 的主机 IP 地址和端口号。注意，此处使用了 sum 聚合函数对不同卷的 CPU 使用率进行求和。
需要注意的是，如果您的 GlusterFS 集群中存在多个存储节点，则需要在每个节点上都部署一个 Gluster Exporter，并确保所有 Exporter 的配置参数相同。这样才能确保 profile 函数返回的数据包含整个集群的性能指标数据。
