可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 DATE_FORMAT 函数来实现按天和按类型统计数据。
假设有一张表叫做 orders，包含以下字段：
- id：订单 ID
- order_date：下单日期（格式为 “YYYY-MM-DD”）
- type：订单类型（可以是 A、B 或 C）
- amount：订单金额
要按天和按类型统计订单数量和金额，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d') AS day,
type,
COUNT(id) AS count,
SUM(amount) AS total_amount
FROM
orders
GROUP BY
day,
type
ORDER BY
day ASC,
type ASC;
这个 SQL 语句会把 orders 表中所有订单按照 day 和 type 分组，然后统计每组的订单数量和总金额。最后按照 day 和 type 排序输出结果。
如果想要只按照天统计数据，可以去掉 type 字段，改成只按照 day 分组：
SELECT
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d') AS day,
COUNT(id) AS count,
SUM(amount) AS total_amount
FROM
orders
GROUP BY
day
ORDER BY
day ASC;
这个 SQL 语句会把 orders 表中所有订单按照 day 分组，然后统计每天的订单数量和总金额。最后按照 day 排序输出结果。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
