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func GetUserHealthDiary(userId int) ai_common.UserHealthDiary { resp := ai_common.UserHealthDiary{} date := time.Now().Format("2026-01-02") dbData, isExist := dbrespository.GetUserHealthDiaryByUserId(userId, date) if !isExist { // create tes...

你可以使用 Go 的协程(goroutine)和通道(channel)来优化 GetUserHealthDiary 函数,以实现并发处理。下面是一个重构后的版本,该版本将一些耗时的调用放入协程中,从而提升性能。

func GetUserHealthDiary(userId int) ai_common.UserHealthDiary {
	resp := ai_common.UserHealthDiary{}
	date := time.Now().Format("2006-01-02") // 使用正确的日期格式
	dbData, isExist := dbrespository.GetUserHealthDiaryByUserId(userId, date)
	if !isExist {
		// create test data
		dbData.UserID = userId
		resp.RecordDate = dbData.RecordDate // 记录健康日记的日期,默认是当天
		dbrespository.CreateUserHealthDiary(&dbData)
	}
	resp.RecordDate = dbData.RecordDate // 记录健康日记的日期,默认是当天

	var wg sync.WaitGroup
	var mu sync.Mutex // 用于保护对 resp 的写操作

	wg.Add(1)
	go func() {
		defer wg.Done()
		resp.HappinessIndex = getHappinessIndex(dbData.HappinessIndexID)
		mu.Lock()
		dbData.HappinessIndexID = resp.HappinessIndex.ID
		mu.Unlock()
	}()

	wg.Add(1)
	go func() {
		defer wg.Done()
		resp.PsychologicalPressure = getPsychologicalPressure(dbData.PsychologicalPressureID)
        mu.Lock()
        dbData.PsychologicalPressureID = resp.PsychologicalPressure.ID 
        mu.Unlock()
    }()
	
	wg.Add(1)
	go func() {
        defer wg.Done()
        resp.WorkStudyIntensity = getWorkStudyIntensity(dbData.WorkStudyIntensityID)
        mu.Lock()
        dbData.WorkStudyIntensityID = resp.WorkStudyIntensity.ID 
        mu.Unlock()
    }()

	wg.Add(1)
	go func() {
	    defer wg.Done()
	    resp.OvertimeSituation = getOvertimeSituation(dbData.OvertimeSituationID)
	    mu.Lock()
	    dbData.OvertimeSituationID = resp.OvertimeSituation.ID 
	    mu.Unlock()
    }()

	wg.Add(1)
	go func() {
	    defer wg.Done()
	    resp.ElectronicDeviceTime = getElectronicDeviceTime(dbData.ElectronicDeviceTimeID)
	    mu.Lock()
	    dbData.ElectronicDeviceTimeID = resp.ElectronicDeviceTime.ID 
	    mu.Unlock()
    }()

	wg.Add(1)
	go func() {
	    defer wg.Done()
	    resp.ExerciseIntensity = getExerciseIntensity(dbData.ExerciseIntensityID)
	    mu.Lock()
	    dbData.ExerciseIntensityID = resp.ExerciseIntensity.ID 
	    mu.Unlock()
    }()

	for _, healthDiaryBadLiving := range dbData.HealthDiaryBadLiving {
    	resp.BadLivingBehaviors = append(resp.BadLivingBehaviors, healthDiaryBadLiving.BadLiving)
   }

   if len(dbData.HealthDiaryBadLiving) == 0 {
     // create test data
   }

   wg.Add(1)
   go func() {
       defer wg.Done()
       resp.BadSocialEmotions = getBadSocialEmotions(dbData.BadSocialEmotionsID)  
       mu.Lock() 
       dbData.BadSocialEmotionsID = resp.BadSocialEmotions.ID 
       mu.Unlock()     
   }())

   //其他数据项继续添加协程进行处理...
   
   // 在这里也可以添加所有其余需要通过函数获取的数据项
   
   // 等待所有协程完成
   wg.Wait()

	return resp
}

在这个例子中,我使用了 sync.WaitGroup 来等待所有协程完成,并使用 sync.Mutex 来确保对共享资源 respdbData 的安全访问。这种方式可以提高函数的性能,特别是在有很多独立的数据项需要获取时。

请注意,确保被调用的每个函数 (getHappinessIndex, getPsychologicalPressure, 等等) 是线程安全的,以避免竞态条件。如果它们不是线程安全的,你可能需要进一步改进或考虑如何更好地设计这些函数。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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