prometheus go sdk 都有什么主要功能，如何使用，给我代码示例-Go服务器开发

Prometheus Go SDK 主要功能如下：

收集和暴露指标数据
实现 Prometheus 存储格式
提供 HTTP 接口，供 Prometheus 服务器抓取指标数据

使用 Prometheus Go SDK，你需要在应用程序中定义一个 metrics 模块，然后在特定的代码路径处调用相应的 metrics 函数进行数据收集。例如：

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    requestsTotal = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
        Name: "myapp_requests_total",
        Help: "The total number of requests processed by myapp.",
    })
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    requestsTotal.Inc()
    fmt.Fprintf(w, "Hello World!")
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", handler)
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为 requestsTotal 的计数器，并将其注册到 Prometheus 中，然后在 handler 函数中每次请求处理结束时，调用 requestsTotal.Inc() 增加计数器的值。

最后，我们通过 promhttp.Handler() 将 metrics 暴露出去，供 Prometheus 服务器抓取数据。在运行应用程序后，你可以通过 http://localhost:8080/metrics 访问该 metrics 接口。

以上是一个简单的示例，Prometheus Go SDK 还提供了更多的数据类型和选项，比如 Gauge、Histogram、Summary 等等。你可以参考官方文档进行深入学习：https://github.com/prometheus/client_golang#prometheus-client-for-golang