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opencv C++ 对图像进行亮度增强 使用opencv内置函数,单通道8bit数据

在 OpenCV 中,可以通过使用内置的函数来对图像进行亮度增强。对于单通道 8-bit 数据,你可以使用 cv::convertScaleAbs 函数,它允许你按比例缩放图像的值,同时加上一个偏移量。这使得增加亮度变得简单。

示例代码

以下是一个示例代码,展示如何读取一幅单通道灰度图像,对其进行亮度增强,然后保存结果:

  1. #include <opencv2/opencv.hpp>
  2. #include <iostream>
  3. int main() {
  4. // 读取图像(确保为单通道灰度图)
  5. cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
  6. if (image.empty()) {
  7. std::cerr << "Error: Unable to load image!" << std::endl;
  8. return -1;
  9. }
  10. // 设置亮度增量
  11. int brightnessValue = 50; // 增加的亮度值
  12. // 使用 convertScaleAbs 函数进行亮度增强
  13. cv::Mat enhancedImage;
  14. image.convertTo(enhancedImage, CV_8UC1, 1.0, brightnessValue); // scale=1.0 (不缩放),bias=brightnessValue
  15. // 显示原始和增强后的图像
  16. cv::imshow("Original Image", image);
  17. cv::imshow("Enhanced Image", enhancedImage);
  18. // 等待用户按键
  19. cv::waitKey(0);
  20. // 保存增强后的图像
  21. cv::imwrite("enhanced_image.jpg", enhancedImage);
  22. return 0;
  23. }

注意事项

  1. 输入路径:请确保将 "path_to_your_image.jpg" 替换为你的实际图像路径。
  2. 亮度增量brightnessValue 是增加的亮度值,可以根据需求调整。
  3. 显示和保存:程序会显示原始和增强后的图像,并将结果保存到 enhanced_image.jpg 文件中。
  4. 单通道:该代码假定输入是单通道(灰度)图像。如果你处理的是彩色图像,需要先转换为灰度模式。

总结

通过上述代码,你可以方便地对单通道 8-bit 图像进行亮度增强,而无需手动遍历每个像素,这样能提高效率并简化实现。希望这对你有所帮助!


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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