在 OpenCV 中，可以通过使用内置的函数来对图像进行亮度增强。对于单通道 8-bit 数据，你可以使用 cv::convertScaleAbs 函数，它允许你按比例缩放图像的值，同时加上一个偏移量。这使得增加亮度变得简单。
示例代码
以下是一个示例代码，展示如何读取一幅单通道灰度图像，对其进行亮度增强，然后保存结果：
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>int main() {// 读取图像（确保为单通道灰度图）cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);if (image.empty()) {std::cerr << "Error: Unable to load image!" << std::endl;return -1;}// 设置亮度增量int brightnessValue = 50; // 增加的亮度值// 使用 convertScaleAbs 函数进行亮度增强cv::Mat enhancedImage;image.convertTo(enhancedImage, CV_8UC1, 1.0, brightnessValue); // scale=1.0 (不缩放)，bias=brightnessValue// 显示原始和增强后的图像cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("Enhanced Image", enhancedImage);// 等待用户按键cv::waitKey(0);// 保存增强后的图像cv::imwrite("enhanced_image.jpg", enhancedImage);return 0;}
注意事项
- 输入路径：请确保将
"path_to_your_image.jpg"替换为你的实际图像路径。 - 亮度增量：
brightnessValue是增加的亮度值，可以根据需求调整。 - 显示和保存：程序会显示原始和增强后的图像，并将结果保存到
enhanced_image.jpg文件中。 - 单通道：该代码假定输入是单通道（灰度）图像。如果你处理的是彩色图像，需要先转换为灰度模式。
总结
通过上述代码，你可以方便地对单通道 8-bit 图像进行亮度增强，而无需手动遍历每个像素，这样能提高效率并简化实现。希望这对你有所帮助！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
